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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
05/08/2022 |
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Data da última atualização: |
05/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; CHAVES, M. E. D.; DEL'ARCO SANCHES, I.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E. |
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Afiliação: |
TAYA CRISTO PARREIRAS, IG/UNICAMP; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, IG/UNICAMP; MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS CHAVES, INPE; IARA DEL´ARCO SANCHES, INPE; EDSON EYJI SANO, CPAC; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA. |
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Título: |
Hierarchical classification of soybean in the Brazilian Savanna based on Harmonized Landsat Sentinel data. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 14, n. 15, 3736, Aug. 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs14153736 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. The Brazilian Savanna presents a complex agricultural dynamic and cloud cover issues; therefore, there is a need for new strategies for more detailed agricultural monitoring. Using a hierarchical classification system, we explored the Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) dataset to detect soybean in western Bahia, Brazil. Multispectral bands (MS) and vegetation indices (VIs) from October 2021 to March 2022 were used as variables to feed Random Forest models, and the performances of the complete HLS time-series, HLSS30 (harmonized Sentinel), HLSL30 (harmonized Landsat), and Landsat 8 OLI (L8) were compared. At Level 1 (agricultural areas × native vegetation), HLS, HLSS30, and L8 produced identical models using MS + VIs, with 0.959 overall accuracies (OA) and Kappa of 0.917. At Level 2 (annual crops × perennial crops × pasturelands), HLS and L8 achieved an OA of 0.935 and Kappa > 0.89 using only VIs. At Level 3 (soybean × other annual crops), the HLS MS + VIs model achieved the best performance, with OA of 0.913 and Kappa of 0.808. Our results demonstrated the potential of the new HLS dataset for medium-resolution mapping initiatives at the crop level, which can impact decision-making processes involving large-scale soybean production and agricultural sustainability. |
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Palavras-Chave: |
Agriculture monitoring; Harmonized Landsat Sentinel-2; HLS; Monitoramento agrícola; Multisensor. |
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Thesagro: |
Cerrado; Glycine Max; Sensoriamento Remoto; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Agriculture; Remote sensing; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145300/1/AP-Hierarchical-classification-soybean-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 11 | |
| 2. |  | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C. Estimating double cropping plantations in the Brazilian Cerrado through PlanetScope monthly mosaics. Land, v. 12, n. 3, 581, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 3. | | PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; CHAVES, M. E. D.; DEL'ARCO SANCHES, I.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E. Hierarchical classification of soybean in the Brazilian Savanna based on Harmonized Landsat Sentinel data. Remote Sensing, v. 14, n. 15, 3736, Aug. 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 4. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SANO, E. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C.; AMARAL, T. B.; MONTAGNER, D. B.; FONTANA, A. Dados multisensor na caracterização do perfil espectral de sistemas de integração lavoura-pecuária em área de Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1580-1583. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte. |
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| 5. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SANO, E. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C.; AMARAL, T. B.; MONTAGNER, D. B.; FONTANA, A. Dados multisensor na caracterização do perfil espectral de sistemas de integração lavoura-pecuária em área de Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1580-1583. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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| 6. | | SANTANA, C. A. M.; SOUZA, G. da S. e; CAMPOS, S. K.; DEL'ARCO SANCHES, I.; GOMES, E. G.; SANO, E. E. Dinâmicas agropecuárias e socioeconômicas no Cerrado, de 1975 a 2015. In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 5, p. 141-192.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 7. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E. Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 7, 263, July 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 8. | | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E. Uso de dados multi-sensores para o monitoramento agrícola no Cerrado: resultados preliminares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 412-415. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Daniel Castro Victoria.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 9. | | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E. Uso de dados multi-sensores para o monitoramento agrícola no cerrado: resultados preliminares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 412-415. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Daniel Castro Victoria.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 10. | | BOLFE, E. L.; JORGE, L. A. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; LUCHIARI JUNIOR, A.; COSTA, C. C. da; VICTORIA, D. de C.; INAMASU, R. Y.; GREGO, C. R.; FERREIRA, V. R.; RAMIREZ, A. R. Precision and digital agriculture: adoption of technologies and perception of Brazilian farmers. Agriculture, v. 10, n. 12, p. 1-16, Dec. 2020. Article 653.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 11. | | CHEN, Y.; LU, D.; MORAN, E.; BATISTELLA, M.; DUTRA, L. V.; DEL'ARCO SANCHES, I.; SILVA, R. F. B. da; HUANG, J.; LUIZ, A. J. B.; OLIVEIRA, M. A. F. de. Mapping croplands, cropping patterns, and crop types using MODIS time-series data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 69, p. 133-147, July 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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